从零到生产 6 周。试点与投资人演示就绪。

PromptID 是一个面向雇主和高校的 AI 原生教育科技平台。它通过分析思维过程而非奖励死记硬背来考察学习者。底层驱动评估引擎的是一套专有算法。

“交付了更大团队通常需要更长时间才能完成的工作。报表改造、安全加固、基础设施优化，他们端到端全部承担。在试点准备和投资人演示期间，他们保持生产环境的稳定。沟通清晰，从未让我们追着要状态更新。优秀的团队！” — April Elias Google

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01 概览

概览

PromptID 是一个面向雇主和高校的 AI 原生教育科技平台。它通过分析思维过程而非奖励死记硬背来考察学习者。底层驱动评估引擎的是一套专有算法。

02 挑战

挑战

开发途中市场动了，时间表被压缩一个月。试点对话和投资人演示都在日程上。LLM 无关性、直观 UX、第一天起就要达到生产级，都不可谈。这一个月只能从范围里出，不能从质量里出。

03 我们做出的关键决策

原计划缩短一个月。QA 依然保持锋利。

原始甘特图末尾有一个月 QA 与测试。市场把这个月拿走了，我们必须更早进入生产就绪。本能反应是削减测试严格度。我们改削功能范围。生产质量这条线通过压缩面积而非压缩测试时间来守住。日程上的投资人演示和试点对话拿到了它们需要的东西。

04 我们做了什么

我们做了什么

开发途中时间表被压缩一个月。我们削范围，不削 QA，守住生产线。NestJS API 配 BullMQ 评估队列、NextJS 前端、LangChain 让模型切换只是配置、Kubernetes 自动扩缩容。六周内交付，试点与投资人演示就绪，市场需要它的时候，而不是甘特图说的时候。

05 成果

成果

速度 6周从零到生产

业务试点 + 投资人在市场压力下演示就绪

精选界面

Architecture & Flows

生产架构

Kubernetes 上的 NestJS API 与评估 Worker（自动扩缩容），Postgres 和 Redis 为托管服务，S3 用于上传。LangChain 编排模型无关的 LLM 调用；专有评估引擎与推理模型评估链路以黄色高亮。全链路由 Terraform 配置。

该图展示了简化的高层架构，省略了机密的实现与安全细节。

异步提交评估

sequenceDiagram
  autonumber
  participant L as Learner Browser
  participant API as NestJS API
  participant Q as BullMQ (Redis)
  participant W as Eval Worker
  participant AI as OpenAI Reasoning
  participant DB as Postgres
  L->>API: POST /submissions
  API->>DB: persist submission
  API->>Q: enqueue eval job
  API-->>L: 202 Accepted
  Q->>W: dispatch job
  W->>AI: evaluate (LangChain)
  AI-->>W: score + construct
  W->>DB: persist evaluation
  L->>API: poll /submissions/{id}
  API->>DB: read evaluation
  API-->>L: feedback payload

异步评估流水线。提交立即被确认（202）；推理模型异步对思维过程评分，学习者在下一次轮询时获取结果。

06 客户评价

客户评价

Google · Verified

交付了更大团队通常需要更长时间才能完成的工作。 报表改造、安全加固、基础设施优化，他们端到端全部承担。在试点准备和投资人演示期间，他们保持生产环境的稳定。沟通清晰，从未让我们追着要状态更新。优秀的团队！

April Elias

Trustpilot · Verified

两个独立项目，两次体验都始终如一地积极。 专业、响应迅速、极具能力且非常容易合作。他们花时间仔细聆听、提出深思熟虑的问题，并确保大家保持一致。技术能力极强，始终超出预期以保持势头。即使需求发生变化，他们仍然保持冷静、协作和以解决方案为导向。强烈推荐 Kevin、Chris 和 Wavect 团队。

Jared Sutton

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