2 Wochen
Zum verkaufbaren MVP
Python / Flask
LLMs
Terraform
Software bauen, die wirklich genutzt wird
Die Software-Agentur, die denkt wie ein Gründer.
Die Software-Agentur, die denkt wie ein Gründer.
KUNDEN AUS ALLER WELT
DIE HARTE WAHRHEIT
Die meisten Produkte scheitern aus vermeidbaren Gründen. Hier sind die Zahlen – und was wir dagegen tun.
der Startups scheitern in den ersten fünf Jahren. Die harte Wahrheit? Erfolg ist die Ausnahme, nicht die Regel. Es geht nicht darum, Misserfolge zu vermeiden – sondern vorwärtszuscheitern.
Wir strukturieren jedes Engagement rund um validierte Wetten. Schnell und günstig scheitern, bevor du groß setzt.
Arbeite mit unsder Produkt-Features werden nie genutzt. Innovation heißt nicht mehr bauen – sondern das richtige Problem außergewöhnlich gut lösen.
Wir führen Jobs-to-be-Done-Workshops durch, um die 8% zu finden, die gebaut werden sollten. Der Rest ist Rauschen.
Arbeite mit unsder Unternehmens-Innovationsinitiativen werden vor der Fertigstellung aufgegeben. Die meisten Unternehmen geben kurz vor dem Durchbruch auf.
Wir integrieren Meilenstein-Verantwortlichkeit in jeden Sprint. Kein Aufgeben ohne Daten hinter der Entscheidung.
Arbeite mit unsder Startups scheitern sogar nach Product-Market-Fit. Ein funktionierendes Produkt rettet kein kaputtes Geschäftsmodell.
PMF ist der Anfang, nicht die Ziellinie. Wir entwickeln das Geschäftsmodell vom ersten Tag an gemeinsam mit dem Produkt.
Arbeite mit unsDie meisten Innovationen scheitern, weil sie zum falschen Zeitpunkt gelauncht werden. Zu früh zu sein ist genauso gefährlich wie zu spät.
Wir validieren das Timing, bevor du Ressourcen einsetzt. Kundenbereitschaft ist testbar – also testen wir sie.
Arbeite mit unsder Initiativen scheitern durch interne Widerstände oder Gründerstreitigkeiten statt durch Marktfaktoren. Kultur frisst Innovation zum Frühstück.
Wir arbeiten innerhalb deiner Organisation, nicht als externe Berater. Alignment ist ein Lieferergebnis, kein Bonus.
Arbeite mit unsGescheiterte Innovationen verbrachten mehr Zeit in Konferenzräumen als bei Kunden. Wer nicht zuhört, baut am Markt vorbei.
Wir bringen alle zwei Wochen echte Nutzer in den Raum. Keine Umfragen. Keine Quartalsreviews. Jeden Sprint.
Arbeite mit unsMonate bis Startups das Budget aufbrauchen. Die meisten scheitern nicht an schlechten Ideen – sie laufen einfach out of Runway.
Wir designen zuerst für Kapitaleffizienz. Kleinste sinnvolle Wette, schnellster Feedback-Loop, längste Runway.
Arbeite mit unsMehr Ressourcen als geplant – bei Startups und Fortune-500-Unternehmen gleichermaßen. Schlechte Schätzungen kosten mehr als schlechte Produkte.
Wir kalkulieren ehrlich. Kein Unterbieten um den Deal zu gewinnen und später nachzufakturieren.
Arbeite mit unsWAS WIR TUN
Keine zufällige Liste von Dingen, die wir „könnten". Das leben wir täglich.
Produkt-Denken und technische Führung von Tag eins – ohne Eigenkapital abzugeben.
Von der Idee zur Produktion in 8–12 Wochen. Ein Team, keine Übergaben, keine Ausreden.
Mit Vertrauen ausliefern. Wir finden Bugs, bevor deine Nutzer es tun – und dokumentieren alles.
SO ARBEITEN WIR
Von der Idee zu zahlenden Kunden – und der langen Strecke danach.
Wir helfen dir, deine Idee zu validieren und das richtige Produkt zu bauen
Alles was du und wir brauchen, um ein großartiges und zuverlässiges Produkt zu bauen
Wir gewinnen, wenn du gewinnst. Nicht davor.
CASE STUDIES
Twinsoft AI ermöglicht Unternehmen die Extraktion, Erstellung und den Einsatz von Expert Digital Minds – für Agenten, Avatare und ganze Organisationen. Unternehmenstaugliche KI-Zwillinge, die tiefes Domänenwissen tragen und darauf reagieren können.
Der Kunde hatte einen vibe-codierten Prototypen mit der richtigen Idee – aber weit entfernt von enterprise-tauglich. Die Latte lag hoch: die Codebasis schnell auf Produktionsqualität bringen und außergewöhnlich hohe UI/UX-Erwartungen erfüllen. Zwei Wochen. Keine Abkürzungen.
Wir nahmen den Prototypen und verwandelten ihn in zwei Wochen in ein produktionsreifes, enterprise-präsentierbares MVP – Codebasis refaktoriert, LLMs integriert, Terraform-Infrastruktur aufgesetzt und das hochpolierte UI/UX geliefert, das ihnen ermöglichte, überzeugend in Pilotgesprächen mit Großunternehmen aufzutreten.
Vibe-codierte Prototypen tragen versteckte Schulden – die Logik stimmt oft, aber die Struktur ist nicht produktionssicher. Der schnellste Weg ist nicht immer ein Neuschreiben: prüfe was erhaltenswert ist, refaktoriere was für den Demo-Pfad zählt, und baue den Rest sauber neu. Das WOW zuerst liefern, den Rest im nächsten Sprint aufräumen.
Hyperstate AI war eine KI-gestützte Musikproduktionsplattform. Creator konnten sich einloggen, Projekte starten, Audio hochladen und neben einem produzentenähnlichen KI-Assistenten – der Louis-Bell-Persona – arbeiten, mit vollständig erhaltenen Sitzungskontexten. Das Startup stellte nach dem Launch ein.
Das Produkt war kein Chatbot mit angehängtem Audio. Es erforderte Authentifizierung, persistenten Projektstatus, konversationelle KI, Audio-Transkription und MIDI-Generierung als ein kohärentes Backend. Die KI über Sitzungen hinweg kontextuell und stateful zu halten war die härteste Aufgabe.
Wir bauten das vollständige Backend: Django REST API, thirdweb-verknüpfte JWT-Auth, Projekt- und Sample-Management, stateful Gesprächssystem mit Historienerstellung für den Louis-Bell-Agenten, Audio-Upload- und Transkriptions-Pipeline, MIDI-Generierungs-Workflows, Neo4j-Wissensgraph-Integration und vollständige Docker-Deployments auf Render.
Audio-Verarbeitung in einem request-getriebenen Web-Backend ist wirklich schwer – Dateien kommen in inkonsistenten Formaten an, MIME-Types lügen, und ML-Modellerwartungen sind strenger als das, was Nutzer tatsächlich hochladen. Die eigentliche Disziplin ist es, die Verbindungsschichten robust genug zu bauen, um reale Unordnung zu verarbeiten, ohne Komplexität in die Produkterfahrung durchzulassen.
PromptID ist eine AI-native EdTech-Plattform für Arbeitgeber und Universitäten, die Lernende auf echtes, tiefes Verständnis prüft – durch Analyse des Denkprozesses statt Belohnung von Auswendiglernen. Ein proprietärer Algorithmus treibt die Bewertungsmaschine an.
Eine AI-native Assessment-Plattform von Null aufzubauen ist komplex genug – dazu kommt eine harte Anforderung für +1.000 gleichzeitige Nutzer, LLM-Modell-Agnostizismus und durchgehend intuitives UX. Alles musste von Tag eins produktionsreif sein.
Wir bauten die gesamte Plattform von Grund auf: NestJS-Backend, NextJS-Frontend, LangChain-gestützte LLM-Integration mit modell-agnostischer Architektur, Kubernetes-Infrastruktur mit automatischer Skalierung und ein vollständiges Observability-Stack – alles auf +1.000 gleichzeitige Nutzer benchmarked.
LLM-Modell-Agnostizismus zahlt sich schnell aus – Kunden wollen Flexibilität, wenn sich die Modelllandschaft verschiebt, und LangChains Abstraktionsschicht machte das Wechseln von Modellen zur Konfigurationsänderung, nicht zum Neuschreiben. Kubernetes-Autoscaling skalierte unter Last in Sekunden ohne Overprovisioning.
LivLive bringt das Pokémon GO-Erlebnis in den Alltag mit RWAs. Es ist die einzige RWA-Plattform mit einer immersiven AR-Reward-Engine auf globaler Ebene. Finanziert mit über 2 Mio. $.
LivLive kam zu uns bei Null – keine Codebasis, keine Infrastruktur, kein Spielraum für Fehler. Scope: mehrstufiges On-Chain-Referral-System, Fiat-zu-Chain-NFT-Drops über Wert.io, Krypto-Zahlungen via NOWPayments, vollständige DApp mit Checkout-Flow und produktionsreifer Backend-Stack. Sechs Wochen. Hoher Druck.
Wir bauten alles von Grund auf: mehrstufiges On-Chain-Referral-Smart-Contract-System, Wert.io-Integration für Fiat-zu-Chain-NFT-Drops, NOWPayments-Integration, vollständige Checkout-DApp, Backend-Services und Observability-Stack.
Unter extremem Zeitdruck ist Scope-Rücksichtslosigkeit der einzige Weg. Wir haben geliefert, indem wir uns auf das konzentriert haben, was perfekt funktionieren musste – die On-Chain-Referral-Logik und Zahlungsflüsse – und alles andere verschoben. Das Lob des Security-Audits bestätigte, dass Kompromisse bei der Qualität nie der richtige Trade-off sind.
Debtray ist eine Datenanalyseplattform für Unternehmensschulden – für Banken, Asset Manager und Unternehmen gebaut, um Schulden effizienter zu bepreisen und zu timen. Durch tiefe Einblicke aus Anleihen- und Aktienmärkten gibt es Emittenten und Investoren einen Vorteil im traditionellen Finance. Mehrere Finanzierungsrunden abgeschlossen.
Von Null auf enterprise-ready in 2 Monaten. Die Plattform musste institutionelle Finanzdaten über Refinitiv aufnehmen und verarbeiten, komplexe Schuldinstrumente modellieren und die Zuverlässigkeit liefern, die Banken tatsächlich verlangen – alles ohne Ausgangscode.
Wir bauten die vollständige Plattform von Grund auf: NestJS-Backend, React-Frontend, Refinitiv-Datenintegration und die Analyse-Infrastruktur, die rohe Schuldenmarktdaten in umsetzbare Erkenntnisse für Preisgestaltung und Timing verwandelt.
Traditionelles Finance hat null Toleranz für unzuverlässige Datenpipelines. Die Integration von Refinitiv unter Zeitdruck lehrte uns, dass institutionelle Datenanbieter genauso viel Architekturaufmerksamkeit erfordern wie das Produkt selbst.
Polity ist eine enterprise-taugliche Plattform auf einer Sieben-Microservice-Architektur. Komplex, verteilt und an den Standards gemessen, die Enterprise-Kunden verlangen – der Typ System, bei dem QA keine Option ist.
Wir übernahmen eine fragmentierte Testlandschaft über sieben Services, bei der jede Komponente unterschiedliche Tools, unterschiedliche Reife und unterschiedliche Ausfallmodi hatte. Die Arbeit musste all das in ein kohärentes Qualitätsmodell vereinheitlichen, während gleichzeitig Hunderte von Bugs behoben, mehrere Vendoren beaufsichtigt und aktive Feature-Lieferung unterstützt wurden – über 1,5 Jahre.
Wir leiteten QA-Engineering über 1,5 Jahre: Unified Testing Infrastructure (UTI) über alle sieben Microservices entworfen und ausgerollt, E2E-Strategie aufgebaut, Test-Flakiness reduziert, CI/CD-Zuverlässigkeit verbessert, Vendor-Qualität beaufsichtigt, Hunderte von Bugs behoben sowie Crash-Reports, Pentesting-Reports und Enterprise Lite-Dokumentation erstellt.
Qualität über verteilte Systeme ist kein Tooling-Problem – es ist ein Koordinationsproblem. Sieben Services, mehrere Vendoren und kontinuierliche Lieferung auf den gleichen Standard zu bringen erforderte genauso viel Prozessdesign wie technische Implementierung.
ScramblePay ist ein hochflexibles Online-Zahlungs- und Point-of-Sale-System. Integriert in Online-Shops und wickelt Vor-Ort-Zahlungen in Restaurants, Hotels und Bars ab – mit eingebautem DEX-Aggregator für Zahlungen mit wenig bekannten Low-Cap-Tokens.
Der Kunde benötigte ein produktionsreifes Krypto-Zahlungssystem – PoS und Web-Checkout, Multi-Chain, wallet-agnostisch – mit Startup-Budget und innerhalb eines Quartals. Keine Standardlösung deckte den vollen Umfang ab.
Wir haben diese Lösung von Grund auf architektiert, designed und gebaut. Das Zahlungssystem umfasst ein ausgefeiltes Merchant-Dashboard für Transaktionsverfolgung und Buchhaltung. Scramble Pay ist wallet-agnostisch und unterstützt Desktop und Mobile.
Knappe Budgets erzwingen die richtigen Architekturentscheidungen von Anfang an. Einen kampferprobten DEX-Aggregator zu forken und eine dünne Merchant-Schicht darüber zu bauen bringt dich schneller in Produktion als eine Swap-Engine von Grund auf zu bauen.
Scramble ist eine Multi-Chain-Krypto-Wallet für vereinfachte Selbstverwaltung. Kaufen, verkaufen, Assets inklusive NFTs handeln, mit Cross-Chain-Swaps und Fiat-On/Off-Ramp – für Browser und Mobile.
Die Zielgruppe waren nicht-krypto-native Nutzer ab 50 Jahren. Der Kunde hatte ein knappes Budget, benötigte Tron-Blockchain-Unterstützung für einen bestehenden Wallet-Fork und App Store- sowie Play Store-Listings – alles während angehäufter Bugs und Barrierefreiheitslücken behoben wurden.
Wir forkten eine kampferprobte Krypto-Wallet, integrierten die Tron-Blockchain, behobenen Bugs und Sicherheitsprobleme, fügten NFT-Unterstützung, Fiat-On/Off-Ramp und vollständige Mobile-Unterstützung hinzu und veröffentlichten in beiden App Stores.
Eine Produktions-Wallet zu forken ist schneller als eine zu bauen, aber die versteckten Kosten sind die übernommenen Schulden. Security-Audit-Befunde aus der ursprünglichen Codebasis werden zur eigenen Verantwortung. Wir planen jetzt bei jedem Wallet-Fork-Engagement verpflichtend einen Audit-Durchlauf ein.
Boba Network ist eine hybride Layer-2-Blockchain, die native Off-Chain-Daten und Computing durch Account Abstraction liefert. Ein Optimistic Rollup, verwurzelt in Ethereum und BNB Chain, für intelligentere Anwendungen zur Massenadoption.
Boba benötigte eine Cross-Chain-Asset-Bridge, die sich sofort anfühlte – die bestehende Bridging-UX war zu langsam und komplex für Mainstream-Nutzer. Separat benötigten sie einen NFT-Collection-Launch und laufende Beiträge zur Gateway-DApp über eine schnell wachsende Multi-Chain-Roadmap.
Wir entwickelten Bobas offizielles LightBridge für nahezu sofortige Cross-Chain-Asset-Transfers, lancierten ihre TuringMonsters-NFT-Collection, leisteten bedeutende Beiträge zur Haupt-Gateway-DApp und arbeiteten über Account Abstraction, DevOps und DevRel.
Optimistic-Rollup-Bridging hat eine inhärente UX-Spannung: Sicherheit erfordert Wartezeiten, aber Nutzer wollen Geschwindigkeit. LightBridge lehrte uns, wie man Liquidity-Provider-Schichten architektiert, die Latenz für die meisten Nutzer maskieren, während der trustless Fallback erhalten bleibt.
Boba Networks Hybrid Compute lässt Smart Contracts Oracle-ähnliche Off-Chain-Berechnungen auslösen und Ergebnisse vertrauenslos On-Chain empfangen – alles innerhalb einer einzigen Transaktion. Es ist das Herzstück von Bobas Account-Abstraction-Modell.
Bobas Hybrid-Compute-Infrastruktur war vollständig undokumentiert – keine Entwicklerhandbücher, keine internen Spezifikationen, nichts außer rohem Node-Code. Wir mussten das gesamte System von Grund auf zurückentwickeln, während wir gleichzeitig drei Produktions-SDKs gegen ein sich ständig änderndes Ziel lieferten.
Wir entwarfen und lieferten eine vollständige Drei-Schichten-SDK-Suite: ein Backend-SDK für Off-Chain-Compute-Handler-Services, ein Solidity Smart-Contract-SDK für On-Chain-Aufruf und Ergebnisverarbeitung, und ein Frontend-SDK für sauberen Zugriff auf Account Abstraction und Hybrid Compute. Alle drei SDKs sind live.
Undokumentierte Infrastruktur zwingt dazu, das laufende System als Spec zu behandeln. Wir bauten Test-Harnesses, die das Live-Node-Verhalten abfragten, bevor wir SDK-Abstraktionen schrieben – eine Disziplin, die sich jedes Mal auszahlte, wenn sich die zugrundeliegende Infra ohne Vorwarnung änderte.
Boba Networks Account-Abstraction-Modell ermöglicht Smart Wallets mit Hybrid-Compute-Fähigkeiten. Der MetaMask Snap bringt das nativ in die meistgenutzte Web3-Wallet der Welt.
MetaMask Snaps erweitern die Wallet mit benutzerdefinierter Logik, setzen aber strenge Sandbox-Beschränkungen durch. Bobas vollständigen Account-Abstraction- und Hybrid-Compute-Stack in diese Umgebung zu integrieren erforderte tiefes Fachwissen in beiden Ökosystemen gleichzeitig.
Wir bauten den MetaMask Snap, der Boba Networks Account-Abstraction-Layer integriert und es Boba-Nutzern ermöglicht, ihre Hybrid-Compute-fähigen Smart Wallets direkt aus MetaMask heraus zu verwalten.
Snaps sind leistungsstark, aber eigensinnig – ihr Berechtigungsmodell und ihre Execution-Sandbox zwingen zu sorgfältigem Interface-Design von Anfang an. Die Integration zwang uns, eine saubere Abstraktionsschicht zwischen Bobas AA-Stack und der Snap-Laufzeit zu bauen, was das gesamte System besser testbar machte.
Quivr war ein KI-gestütztes Datenverifizierungsprotokoll, das Marken half, ihre authentischsten Fans zu identifizieren. Gestartet auf Polygon, dann zu Solana migriert für Compressed NFTs. Das Startup lief im April 2024 aus der Finanzierung.
Quivr hatte ein neuartiges Konzept – On-Chain-Fan-Identität, verifiziert durch KI – aber keine Blockchain-Infrastruktur. Das vollständige Protokoll musste von Grund auf designt, gebaut und geliefert werden. Als sie mid-Engagement von Polygon zu Solana pivoteten, musste der gesamte On-Chain-Stack neu bewertet und schnell neu gebaut werden.
Wir übernahmen alles Blockchain – Design und Aufbau des On-Chain-Protokolls auf Polygon, Implementierung von Account Abstraction für Nutzer-Onboarding und Leitung der vollständigen Migration zu Solana bei der Pivot zu Compressed NFTs.
Wenn ein Startup kein Geld mehr hat, hat die technische Arbeit normalerweise noch funktioniert. Quivrs Scheitern war Runway, nicht Produkt. Die Fundraising-Annahmen des Kunden immer früh hinterfragen und für die kleinste sinnvolle Chain designen – Multi-Chain-Komplexität ist teurer Scope, den ein Seed-Stage-Startup selten schon braucht.
FTW.DAO war eine Venture-DAO mit der Mission, gemeinsam ein 1-Milliarden-Dollar-Ökosystem-Fonds aufzubauen, indem sie diverse-geführte Teams fanden, finanzierten und förderten. Das Projekt hat inzwischen eingestellt.
FTW hatte ein Entwicklerteam, das bei ihrer NFT-Minting-Seite ins Stocken geraten war – unfertig, nicht auf den neuen Designkurs abgestimmt und ohne CMS für nicht-technisches Personal. Sie benötigten ein externes Team, das die Verantwortung übernahm, lieferte und übergab.
Wir übernahmen das Projektmanagement für ihr Entwicklerteam, stellten die NFT-Minting-Seite fertig, implementierten erforderliche Designänderungen und integrierten ButterCMS – ein headless CMS – damit ihr Team Inhalte ohne Entwickler pflegen konnte.
Ein halbfertiges Projekt zu übernehmen ist immer chaotischer als von Grund auf zu starten. Die eigentlichen Kosten sind das Verstehen undokumentierter Entscheidungen. Wir starten jetzt jedes Rettungsengagement mit einem 2-tägigen Codebase-Audit, bevor wir uns zu einem Lieferzeitplan verpflichten.
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Top 100 Jungunternehmen in Österreich: #36 in 2024, #58 in 2023
Wavect Gründer Kevin Riedl: Ein Kampf und ein Letter-of-Intent-Irrtum
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Kleine Genies bekommen den Blockchain-Virus
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Wie wir Kindern in wenigen Tagen das Entwickeln eigener Smart Contracts beibrachten
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Web3 alles nur heiße Luft? ThinkBig 2024
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